●データサイエンス東京都 | 偏差値 45.0
学校推薦型
出願資格 |
専願・併願 |
専願。 |
現役・既卒 |
現役。 |
学習成績の状況 |
3.4必須。 |
備考 |
校内推薦。 |
総合型-自己推薦型
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総合型
出願資格 |
専願・併願 |
専願。 |
現役・既卒 |
現役・既卒(5浪)。 |
出願後試験 |
書類選考 |
<1次>キャリア計画書、(選考において重視する項目関連資料)、(活動報告関連資料)。<2次>入学までの学習計画書。 |
面接 |
<1次>。 |
備考 |
:<1次>各学科・専攻・コースからの課題。 |
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総合型
出願資格 |
専願・併願 |
専願。 |
現役・既卒 |
現役・既卒(5浪)。 |
出願後試験 |
書類選考 |
キャリア計画書、(選考において重視する項目関連資料)、(活動報告関連資料)。 |
備考 |
:各学科・専攻・コースからの課題。 |
●データサイエンス東京都 | 偏差値 45.0
学校推薦型
出願期間 |
郵便 |
2024/11/01-2024/11/06 必着 |
出願後試験日 |
2024/11/17
|
合格発表日 |
2024/12/01 |
手続締切日 |
2024/12/06 |
募集人員 |
5
|
総合型-自己推薦型
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総合型
出願期間 |
郵便 |
2024/09/02-2024/09/09 必着 |
出願後試験日 |
指定 2024/10/05 2024/10/06
|
1次合格発表日 |
2024/10/13 |
合格発表日 |
2024/11/01 |
手続締切日 |
2024/11/08 |
日程備考 |
2次出願は10/14~25必着。 |
募集人員 |
10
|
総合型-自己推薦型
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総合型
出願期間 |
郵便 |
2024/12/01-2024/12/06 必着 |
出願後試験日 |
2024/12/15
|
合格発表日 |
2024/12/20 |
手続締切日 |
2024/12/26 |
募集人員 |
5
|
●データサイエンス東京都 | 偏差値 45.0
●については、大学・学部・学科の新設・改組・名称変更予定のものになります。
偏差値については、西北出版主催の全国高校共通テストのデータに基づきます。
入試日程、試験内容は最重要情報です。
入試日程、試験内容には予定も含まれていますので、各大学の募集要項で必ず確認してください。
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